人工智能賦能教育：從概念到實踐
培訓伊始，劉國樺老師系統(tǒng)梳理了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，重點解析了生成模型與推理模型的核心差異，并演示了騰訊元寶等平臺的模型切換與聯(lián)網(wǎng)搜索功能?，F(xiàn)場教師通過實時操作，體驗了AI在長文本處理、代碼生成（Deepseek Coder）及多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作中的高效能力。
AI+教學：資源開發(fā)與智能評測革新
在教學資源設計環(huán)節(jié)，劉國樺展示了AI如何賦能課件制作、作業(yè)批改與智能體構(gòu)建。利用飛書多維表格實現(xiàn)作業(yè)自動評分，通過豆包、扣子（COZE）平臺快速搭建學科知識問答機器人?，F(xiàn)場演示了虛擬助教在個性化輔導中的應用場景，引發(fā)教師對未來課堂形態(tài)的熱烈討論。
科研新范式：AI工具鏈加速學術(shù)研究
劉老師詳細拆解了AI工具鏈的四大應用階段：方向檢索、領域綜述、文獻溯源、深度分析。他特別提醒，需警惕AI的“內(nèi)容幻覺”，建議結(jié)合人工校驗確保學術(shù)嚴謹性。通過此次培訓會，激發(fā)了教師們主動擁抱技術(shù)變革的熱情，加速推動了教育理念與范式的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程。未來，學院將持續(xù)深化“AI+教育”的融合實踐，推動教學模式與科研范式的智能化轉(zhuǎn)型，為培養(yǎng)適應未來社會需求的高素質(zhì)人才奠定堅實基礎。